[发明专利]一种基于深度学习的无线信号区域强弱检测方法有效
申请号: | 202110821215.X | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113556194B | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 王圣川;王珂;景亮;张俊 | 申请(专利权)人: | 电信科学技术第五研究所有限公司 |
主分类号: | H04B17/318 | 分类号: | H04B17/318;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 叶明博 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号区域强弱检测方法,包括步骤:短时傅立叶变换得到二维信号语图;切割、填充与变形,得到语图样本;制作数据集标签;使用深度学习一维压缩模型训练定制化数据集,得到模型权重文件;预处理;对预处理后的图片进行预测得到区域信号强弱概率输出;得到信号的位置信息和信号的图像质量优劣预测值,获得最优区域。本发明能够处理复杂条件下的信号检测,鲁棒性很强;对信号各个区域进行强弱概率输出,实现信号的检测,针对性强且误检率低;不但能够得到信号的位置信息,还能得到信号每个区域的质量评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 无线 信号 区域 强弱 检测 方法 | ||
【主权项】:
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