[发明专利]数据的筛选方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110821398.5 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113821498A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李悦翔;何楠君;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种数据的筛选方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取初始数据和第一分类网络；基于第一分类网络对初始数据进行分类预测得到的预测结果，确定初始数据对应的交叉熵损失；对初始数据进行特征采样，确定初始数据对应的重构误差信息，重构误差信息用于指示初始数据与分类任务之间的关联度；基于交叉熵损失和重构误差信息，对初始数据进行筛选，得到降噪数据，降噪数据用于对第一分类网络进行迭代训练，以得到用于处理分类任务的第二分类网络。通过交叉熵损失和重构误差信息结合，以实现从不确定度维度和代表性维度联合对初始数据进行筛选，帮助网络在训练过程中抵挡噪声数据的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 筛选 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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