[发明专利]一种用户标签的预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110822167.6 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113283235B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 姚娟娟;钟南山 | 申请（专利权）人： | 明品云（北京）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 冯华 |
| 地址： | 102400 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户标签的预测方法及系统，所述的用户标签的预测方法包括：获取用户文本集和预设的关键词库；通过关键词获取一用户文本中的各个近似词，按照关联度的大小，获取排名前m的近似词所对应的关键词，并确定所述对应的关键词匹配的n维向量，通过m个所述n维向量确定特征矩阵；将特征矩阵输入神经网络进行训练，获取预测模型；通过预测模型预测待处理的用户文本，获取预测的用户标签。通过设置关键词库，获取一用户文本中与关键词相匹配的近似词，确定与近似词相匹配的关键词以及确定关键词匹配的n维向量，并通过m个所述n维向量确定特征矩阵，提高了处理用户文本获取用户标签的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 标签 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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