[发明专利]一种基于多监督网络的道路场景图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202110823118.4 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113362349A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 周武杰;董少华;强芳芳;许彩娥 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多监督网络的道路场景图像语义分割方法。本发明包括训练阶段和测试阶段两个过程；包括：选取多幅原始道路场景RGB图像和对应的原始Thermal热红外图像以及真实语义分割图像，对图像预处理后构成训练集；构建卷积神经网络；将训练集输入到卷积神经网络中进行训练，卷积神经网络输出七个预测图集合；计算最终损失值；重复上述步骤多次，获得卷积神经网络分类训练模型；输入多幅待语义分割的原始道路场景RGB图像和原始Thermal热红外图像，获得对应的语义分割预测图。本发明提高了RGB‑T道路场景图像的语义分割效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 网络 道路 场景 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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