[发明专利]一种基于推特和历史股价信息的股价趋势预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110823501.X 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN115700621A 公开(公告)日: 2023-02-07
发明(设计)人: 倪茴茴;王书婷;程鹏 申请(专利权)人: 华东师范大学;君烁(上海)信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/045
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 夏思秋
地址: 200241 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于推特和历史股价信息的股价走势预测方法,该方法包括以下步骤:收集目标股票相关的推特数据和历史股价信息,并进行初步的数据处理;为分词后的推特文本提取关键词并打分;构建推特节点关系图并将节点图中的推特映射到低维空间向量;提取推特中的情感因素,并根据表达的情感强弱为每条文本分配相应的分值;将前述步骤获得的信息投入深度学习模型中进行训练测试,预测股价。本发明还提供了实现上述方法的系统。本方法通过提取社交平台上的舆论信息,并对文本语义和情感因素进行挖掘分析,获得对股价趋势有影响的信息,证明舆论信息对股市波动的影响力,使得除了历史股价信息之外的信息用于股票趋势预测,使得预测能够更为准确。
搜索关键词: 一种 基于 历史 股价 信息 趋势 预测 方法 系统
【主权项】:
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