[发明专利]基于义原编码的层次级远程监督关系抽取方法有效
| 申请号： | 202110823952.3 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113553828B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 季一木;汤淑宁;刘尚东;刘凯航;胡林;请求不公布姓名;洪程;邱晨阳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于义原编码的层次级远程监督关系抽取方法，包括如下步骤：步骤1：将训练数据集中的所有句子，将包含相同实体对的句子分配到同一包中；步骤2：词向量编码；步骤3：位置向量编码；步骤4：PCNN特征提取；步骤5：层次级关系注意力机制；步骤6：构建超包级别训练实例；步骤7：训练调优，最终得到关系抽取模型。本发明利用关系之间的联系来丰富训练数据，通过顶层关系的粗粒度特征弥补训练数据不足的长尾部分，再从关系层次上构建超包，降低学到错误关系特征的影响并近似忽略整个句子包都是错误实例的可能，有效减少对数据的依赖，降低数据质量对最终结果的波动影响，从而提高关系抽取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 次级 远程 监督 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学，未经南京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110823952.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种泡棉胶带自动化定长分切机械
- 下一篇：一种消失模铸造蜡模制作加工工艺
