[发明专利]机器学习模型能力的获取方法、系统、终端、介质及应用在审
| 申请号： | 202110824038.0 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113344916A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王天鹤;章曙涵;熊意超 | 申请（专利权）人： | 上海媒智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 刘翠 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器学习模型能力的快速获取方法及系统，包括：获取机器学习处理任务所需的原始数据，并进行预处理，得到初始数据；获取通用任务模型，并采用所述通用任务模型对所述初始数据进行信息标注，得到初步标注信息；对得到的所述初步标注信息进行数据验证，构建数据集；建立机器学习模型，并采用所述数据集对所述机器学习模型进行训练，完成对机器学习模型能力的快速获取。同时提供了一种相应的终端、介质及应用。本发明在数据标注明显不足时，能够快速获取标注数据对相应任务的模型能力进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 能力 获取 方法 系统 终端 介质 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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