[发明专利]基于局部-整体联合知识蒸馏算法的步态识别模型压缩系统及方法在审
申请号: | 202110824459.3 | 申请日: | 2021-07-21 |
公开(公告)号: | CN113505719A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 单彩峰;宋旭;陈宇;黄岩 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00 |
代理公司: | 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 | 代理人: | 朱玉建 |
地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于局部‑整体联合知识蒸馏算法的步态识别模型压缩系统及方法。本发明系统采用深度分离卷积设计了紧凑的轻量化步态模型网络,该模型网络中卷积网络仅仅保留了骨干卷积网络,且对骨干卷积网络中各个卷积模块进行了简化;模型网络采用16层轻量化全连接网络,使得模型参数大幅压缩,简化了识别模型的计算,提高了识别效率;本发明方法同时利用了教师模型和学生模型中卷积网络输出的局部特征向量以及全连接网络输出的全局特征向量进行联合知识蒸馏,既由卷积操作保留了行人步态的局部特征,又通过全连接操作提取了行人步态的全局特征,增加了知识蒸馏的信息量,提升了行人步态识别的效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 局部 整体 联合 知识 蒸馏 算法 步态 识别 模型 压缩 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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