[发明专利]一种基于神经网络的脑出血辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202110826032.7 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113576508A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张佳乐;骆汉宾;谭毅华;闫培;郑自鹏 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尹丽媛;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的脑出血辅助诊断系统，属于医学图像处理及分割技术领域，包括：获取模块，用于获取多张原始的CT图像，并标记出病灶区域；处理模块，用于对所述多张原始的CT图像进行图像增强，得到训练集；训练模块，用于利用所述训练集对神经网络进行训练；第一诊断模块，用于获取二次拍摄的CT图像并进行预处理，并将处理后的图像输入训练后的神经网络，得到与输入图像尺寸一致的表示每个像素置信度的灰度图；第二诊断模块，用于对所述灰度图依次进行阈值分割、形态学闭运算以及消除孔洞处理；并根据处理后的灰度图实现脑出血病灶检测以及出血量计算。如此，本发明能够提高脑出血诊疗的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 脑出血 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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