[发明专利]模型训练方法及计算系统有效
| 申请号： | 202110827079.5 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113657577B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 杨健邦;陈榕;王磊;尹强;于文渊;周靖人 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈;张爱 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练方法及计算系统。在本申请实施例中，将数据量较小的图拓扑结构数据存放到采样用并行处理单元，而数据量较大的图顶点特征数据存放到处理单元的内存中。利用并行处理单元的高速计算性能对图拓扑结构数据进行采样，提高了图采样效率，处理单元可基于采样用并行处理单元采样的子图的拓扑结构数据中的顶点标识，从内存存储的图顶点特征数据中获取子图的顶点特征数据；训练用并行处理单元可利用子图的拓扑结构数据和顶点特征数据进行图神经网络训练。对于训练用并行处理单元来说，图采样效率提高，可降低训练用并行处理单元等待采样结果的时间，有助于提高训练用并行处理单元利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 计算 系统 | ||
【主权项】：
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