[发明专利]CT图像分割与骨密度t值预测方法、系统、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202110827126.6 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN113487587A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 朱力军;许绍航;韩晗 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 张晓博
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种CT图像分割与骨密度t值预测方法、系统、计算机设备,CT图像分割与骨密度t值预测方法包括:对CT图像进行预处理;将ResNet的恒等快捷连接思想与U‑net的编码器部分结合,提取图像特征;使用转置卷积的方法与U‑net的解码器部分相结合,进行特征解码;模型分割完成后,统计结果区域的平均灰度值;基于该平均灰度值,使用线性回归的方法预测骨密度t值。本发明通过对CT图像中脊柱部分进行自动化分割,进而利用该区域灰度值预估患者的骨密度t值,这能够有效降低检查成本,提高医师诊断效率,规范化诊断结果。
搜索关键词: ct 图像 分割 密度 预测 方法 系统 计算机 设备
【主权项】:
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