[发明专利]一种基于CPSO-LSTM的短期交通拥堵指数预测方法在审
| 申请号： | 202110827152.9 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113420835A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈成斌;胡宇飞;徐春萍;叶智慧;苏胜林;马军亮 | 申请（专利权）人： | 中睿信数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 赵银萍 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CPSO‑LSTM的短期交通拥堵指数预测方法，包括：获取交通数据，并对所述交通数据进行归一化，得到标准数据，作为初始粒子群体；基于所述初始粒子群体对CPSO‑LSTM模型进行训练，得到最优CPSO‑LSTM模型；根据所述最优CPSO‑LSTM模型对交通拥堵指数进行预测和调整；本发明通过得到最优CPSO‑LSTM模型，避免陷入局部最优解，得到全局最优解，保证了对交通拥堵指数预测的准确性，通过模型得到预测结果后再根据干扰因素进行调整，使得到的交通拥堵指数更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cpso lstm 短期 交通 拥堵 指数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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