[发明专利]一种基于电网数据采集的数据脱敏方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于电网数据采集的数据脱敏方法和系统，其方法包括：获取多维电力数据并识别出其中的敏感数据；根据每种敏感数据的各个数据项的频数绘制频数直方图，并根据其拟合第一分布曲线；利用训练完成的生成式对抗神经网络，生成与第一分布曲线的分布距离低于阈值的第二分布曲线；根据所述第二分布曲线和拉普拉斯噪声，返回多维数据的外部请求中的敏感数据。本发明通过生成式对抗神经网络动态生成敏感数据的近似分布，再结合拉普拉斯噪声实现了不同敏感度数据的脱敏，满足了不同数据应用场景的需求。