[发明专利]基于深度学习的视障辅助的图像增强方法、设备和介质有效
| 申请号： | 202110829947.3 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113628130B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 翟广涛;吴思婧;段慧煜;闵雄阔;高艺璇;曹于勤 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的视障辅助的图像增强方法、设备和介质，包括：将卷积神经网络的输出端与模拟视障患者的视觉系统的输入端进行连接，得到级联系统；对卷积神经网络进行训练得到图像增强网络，其中：将原始图像输入卷积神经网络进行增强，将增强结果输入模拟视障患者的视觉系统进行模拟，级联系统输出为该视障症状的模拟的感知图像；计算级联系统输出和原始图像的损失，以最小化级联系统的输入输出图像间的差异为目标，对原始图像进行增强以补偿模拟的视障患者的视觉系统带来的失真。本发明得到的图像增强网络能有效地实现针对视障辅助的图像增强，实验表明针对中心视力下降的图像增强能有效改善患者的视觉功能和主观感知质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 辅助 图像 增强 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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