[发明专利]图像质量分数分布的预测方法、系统、终端及介质在审
| 申请号： | 202110829971.7 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113628175A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 闵雄阔;高艺璇;朱文瀚;吴思婧;曹于勤;翟广涛 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06F17/18;G06N20/10 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种图像质量分数分布的预测方法、系统、终端及介质，其中方法包括：提取图像的自然场景统计特征；利用提取的所述自然场景统计特征通过训练四个不同的支持向量机；采用训练得到的所述支持向量机来预测图像质量分数分布的四个参数，最终得到基于Alpha稳定模型的图像质量分数分布。本发明第一次提出使用Alpha稳定模型来描述图像质量得分的分布，其所表达出的信息要比图像的MOS更丰富，通过提取图像的自然场景统计特征，并利用支持向量机回归，可有效地预测图像的质量分数分布。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 质量 分数 分布 预测 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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