[发明专利]脑部影像分割模型训练方法、分割方法及装置在审
| 申请号： | 202110832623.5 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113538464A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 隋轶;刘婷;李洪浩;徐冰;张忠;杨鸣 | 申请（专利权）人： | 脑玺（苏州）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G16H30/00;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州璟融知识产权代理事务所(普通合伙) 32484 | 代理人： | 钱滨滨 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴江区太湖新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种脑部影像分割模型训练方法、分割方法及装置，方法包括：获取患者脑部的扫描影像以及患者的症状对应的脑部分区模板；基于所述扫描影像和所述脑部分区模板的数据集建立神经网络，并训练神经网络分割模型；对所述脑部分区模板中的脑部分区进行加权，以获得脑部影像分割模型。本发明以卒中患者的症状对应患病脑区，再以该脑区作为高权重，结合卒中患者就诊时的影像进行分割标注。可找到准确的症状对应的脑部区域。 | ||
| 搜索关键词： | 脑部 影像 分割 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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