[发明专利]端到端语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置有效
| 申请号： | 202110832626.9 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113539244B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 吴振宗;徐易楠;康世胤;许佳 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/183;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 张欣欣 |
| 地址： | 511495 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的端到端语音识别模型训练方法、语音识别方法及相关装置，该方法包括：根据文本语料，获得训练后的语言模型；根据语言模型构建端到端语音识别模型，并根据音频语料对构建后的端到端语音识别模型进行训练，获得训练后的端到端语音识别模型。本发明基于数量级较大的文本语料先训练出一个语言模型，让这个语言模型可以学习更多的语言知识，进而，利用训练后的语言模型构建端到端语音识别模型，在结合音频语料进行训练，不仅可以让训练后的模型避免因多音字现象造成识别准确度降低的现象，同时在避免可训练之前需要对音频语料进行标注成本较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 端到端 语音 识别 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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