[发明专利]一种语音中瞬态噪声的抑制方法在审

专利信息
申请号: 202110835134.5 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113593590A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 兰朝凤;司振飞;林小佳;陈思琪;韩玉兰 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种深度复值U‑Net网络的瞬态噪声抑制方法,解决了传统方法在低信噪比下语音可懂度低、语音信号失真大的问题,属于语音增强领域。本发明包括:根据时频域语音信号,通过语音存在概率、阈值确定瞬态噪声所在时间段;建立改进的深度复值U‑Net网络的瞬态噪声抑制模型,改进的深度复值U‑Net网络模型总共有十一个卷积块,五个编码块,五个解码块,一个专注力块;最后将得到的瞬态噪声时域段送入到深度复值U‑Net网络模型中进行增强,然后把得到的增强结果插回到原序列中得到增强语音;本方法把深度学习应用于瞬态噪声的抑制,极大地提高了语音的可懂度。
搜索关键词: 一种 语音 瞬态 噪声 抑制 方法
【主权项】:
暂无信息
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