[发明专利]异常检测方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202110838462.0 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113554624A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 丁宁;夏轩;何星;马琳;潘喜洲;张爱东 | 申请（专利权）人： | 深圳市人工智能与机器人研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区坂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种异常检测方法、装置及计算机存储介质，包括：异常检测神经网络模型可以只以标准品图像为训练样本，可以不需要异常品图像为训练样本，在异常检测神经网络模型训练完成之后，编码器可对待测品图像进行编码得到待测品图像编码，进而转换器对待测品图像编码转换得到转换图像、解码器对待测品图像编码进行解码得到重建图像，判断重建图像与转换图像之间是否存在像素误差大于预设阈值的异常区域，若存在，则确定待测品图像对应的待测品为异常品。因此，仅基于标准品来训练模型，便可实现异常品的检测，无需对异常品进行采集，也不需要对训练样本进行标注，能够快速进行异常检测神经网络模型的训练和部署。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 检测 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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