[发明专利]基于目标语义的文本分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110838467.3 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113486670B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 于凤英;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/253;G06F18/23213;G06F18/2415;G06N3/088 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 陈美君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，公开了一种基于目标语义的文本分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括通过BERT预训练模型获取文本语料库中目标词及预设种子词的特征向量，结合分类标签集合，利用K均值聚类算法确定目标词的目标语义；基于目标词的目标语义与预设种子词构建第一训练样本，训练得到第一文本分类模型；使用第一文本分类模型为文本添加分类标签；根据排序系数公式，得到扩展种子词；基于已添加分类标签的文本、预设种子词及扩展种子词构建第二训练样本，训练得到第二文本分类模型，使用第二分类模型对待分类文本进行分类，实现了对特定上下文语境下目标词语义的确定，扩展了用于文本分类的种子词，提高了文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 语义 文本 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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