[发明专利]一种柚子病虫害的快速识别方法有效
申请号: | 202110838759.7 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113538390B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 师泽晨;石玉强;杨灵;白卫东;邹娟;陈宁夏;何杰锋 | 申请(专利权)人: | 仲恺农业工程学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 广州科捷知识产权代理事务所(普通合伙) 44560 | 代理人: | 钟慧增 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种柚子病虫害的快速识别方法,包括如下步骤:收集各种柚子病虫害的图片,采用LabelImg对各图片中病虫害根据其类别进行标注,得到训练数据集和验证数据集;将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5x网络模型进行模型训练,得到YOLOv5x网络模型的最佳权重数据;将最佳权重数据加载到YOLOv5x网络模型中,输入待识别图片,输出识别的病虫害类别。本发明通过采集可涵盖几乎所有类别的柚子病虫害图片作为训练预测模型的数据集,提高目标检测的实用性,采用YOLOv5网络模型达到快速识别和预测的目的,为预防病虫害提供技术支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 柚子 病虫害 快速 识别 方法 | ||
【主权项】:
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