[发明专利]一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法在审

专利信息
申请号: 202110838802.X 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113486843A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 翁金贤;丁海峰;李文文 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 成秋丽
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提出了一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法。人为因素直接或间接引起的水运交通事故约占水运交通事故总数的80%。本发明利用改进YOLOv3网络来检测不同场景下船员的脱离岗、抽烟、玩手机、漫谈、睡觉、瞭望疏忽六类不安全行为,并对检测到的不安全行为进行标定并提醒。首先在数据增强部分加入了CLAHE算法;其次将原有的三尺度检测改为四尺度检测并在特征融合网络部分引入了负反馈机制,更好的融合了各尺度特征;最后改进了非极大值抑制算法对候选框进行高斯加权得到更精确的结果。本发明可以准确的检测到船员的不安全行为并对船员进行提醒,降低人为因素导致的海上事故发生率,提升船舶的安全航行能力。
搜索关键词: 一种 基于 改进 yolov3 场景 船员 不安全 行为 检测 方法
【主权项】:
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