[发明专利]一种联邦学习系统，方法与装置有效
| 申请号： | 202110838897.5 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113435544B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 姚经纬;李书博 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L67/1097 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 李威 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种联邦学习系统，方法与装置。所述系统可以包括多个学习节点，与多个学习节点通信连接的内容分发网络CDN，以及与该CDN通信连接的联邦学习协调器。其中，多个学习节点中的各学习节点，向该CDN发送模型获取请求。该CDN，响应于所述模型获取请求，将存储的待训练模型分发至所述各学习节点。所述各学习节点，响应于接收到的所述待训练模型，根据本地数据对所述待训练模型进行本地训练，得到本地训练后的模型，并将本地训练后的模型发送至所述联邦学习协调器。所述联邦学习协调器，响应于接收到所述各学习节点发送的模型，对各模型的参数进行聚合，得到聚合模型参数，并根据所述聚合模型参数调整所述待训练模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
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