[发明专利]一种基于时频特征分离的滚动轴承退化指标提取方法有效

专利信息
申请号: 202110839168.1 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113567127B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 王琇峰;唐国运;区瑞坚;郭美娜 申请(专利权)人: 西安交通大学;苏州微著设备诊断技术有限公司
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06F17/14;G06F17/16
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 贺建斌
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于时频特征分离的滚动轴承退化指标提取方法,首先对轴承原始信号计算其时频谱;其次,通过对时频矩阵中同一时刻极大值点和同一频率极大值点个数的确定,结合时频矩阵行累积结果确定谐波分布位置和范围,保留谐波分布区域,滤除其它区域,将处理后的时频矩阵逆短时傅里叶变换至时域以实现谐波成分的提取;从原始信号中减去谐波成分后,再阈值降噪进行故障冲击成分的提取,最后对提取的故障冲击成分计算其相对均方根值作为滚动轴承退化指标;本发明基于时频特征预先滤除时频谱中突出的谐波成分以增强故障冲击成分,避免了阈值降噪提取冲击成分时产生严重失真,对提取的故障冲击成分计算滚动轴承退化指标,该指标可有效表征轴承退化过程。
搜索关键词: 一种 基于 特征 分离 滚动轴承 退化 指标 提取 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学;苏州微著设备诊断技术有限公司,未经西安交通大学;苏州微著设备诊断技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110839168.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top