[发明专利]基于深度学习的多机集群拓扑映射方法、装置及程序产品有效
| 申请号： | 202110839429.X | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113568860B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 吴志华;姜友和;白扬帆;常韬;于佃海;孙鹏;敖玉龙;巩伟宝 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/16 | 分类号： | G06F15/16;G06F15/163 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的多机集群拓扑映射方法、装置及程序产品，涉及深度学习、网络技术、高性能计算、拓扑探测和分布式系统技术领域。该方法的一实施方式包括：响应于接收到拓扑映射请求，获取多机集群的目标通信拓扑图；以及获取多机集群的目标集群拓扑图，其中，目标集群拓扑图以多机集群中的多个设备为节点和以多个设备之间的物理链路为边，多个设备中的每个设备包括至少一个图形处理器；将目标通信拓扑图映射到目标集群拓扑图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 集群 拓扑 映射 方法 装置 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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