[发明专利]联邦模型的训练方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110839499.5 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113592097A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 冯泽瑾;杨恺;陈忠;范昊;陈晓霖;王虎;黄志翔;彭南博 | 申请（专利权）人： | 京东科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种联邦模型的训练方法、装置和电子设备，方法包括：基于样本标签信息和样本特征信息，协同数据方进行联邦模型的训练，以获取中间结果，中间结果包括每个样本对应的损失函数的一阶导数和二阶导数；对样本的一阶导数和二阶导数进行联合加密，以得到样本对应的加密导数；将加密导数发送至数据方，加密导数用于生成加密导数聚合值；接收数据方发送的加密导数聚合值，并根据加密导数聚合值进一步更新联邦模型的参数。由此，该方法对样本的一阶导数和二阶导数进行联合加密，能够减少中间结果的加密次数，从而降低建模过程的计算复杂度，还可减少中间结果的传输次数，有效减轻了建模过程的通讯负担，提高了联邦模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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