[发明专利]短文本分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110840579.2 | 申请日： | 2021-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN113704396A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 陈挺安;黄玉娇;董温俊;何文秀;毛科技;郝鹏翼;龙海霞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州鼎乎专利代理事务所(普通合伙) 33377 | 代理人： | 黄楠 |
| 地址： | 312030 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种短文本分类方法、装置、设备及存储介质，涉及文本识别技术领域，该方法包括：获取预设的训练集和验证集，对标准语句进行预处理并进行编码，输入模型进行识别，得到权重，将权重输入到全连接层，得到归一化输出，得到与每个标准语句的语义类别的近似概率，将近似概率最大的类别作为预测类别输出。本申请实施例充分考虑当前词的上下文语义信息，再引入Attention机制层来计算每个词向量应分配的权重概率，进而捕获到相对重要的文本信息，利用Softmax函数对全连接层的输出进行归一化，得到近似概率值，并选取概率最大的作为预测类别输出，能够有效对短文本进行语义识别，自动对病历表进行筛选识别，节约医护人员工作时间，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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