[发明专利]一种基于语言的深度学习训练集图像生成方法在审
申请号: | 202110840907.9 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113505845A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 暴洪博;吕中华;栾宽 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省博雅智睿科技发展有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于语言的深度学习训练集图像生成方法,涉及图像识别及生成领域。本发明是为了解决现有的图像生成方法还存在生成的图像不清晰、难以生成大量图像进而导致无法满足深度学习训练集图像的需要的问题。本发明包括:获取待生成图像语言描述序列,并将待生成图像语言描述序列输入到训练好的图像生成系统中获得生成的图像;所述图像生成模型包括:语言特征提取模块、图像生成模块;所述语言特征提取模块用于将待生成图像语言序列描述转化为特征矩阵,然后利用LSTM网络提取待生成图像语言描序列的特征;所述图像生成模块采用生成对抗网络GAN和VGG‑19卷积神经网络。本发明用于根据输入的语言描述序列生成符合语言描述的图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语言 深度 学习 训练 图像 生成 方法 | ||
【主权项】:
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