[发明专利]基于双支路深度卷积网络的虹膜分割方法在审
| 申请号： | 202110841762.4 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113537111A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈思华;李军侠;高昂昂 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双支路深度卷积网络的虹膜分割方法，包括步骤1：构建双支路深度网络分割模型，包括编码层、注意力层、解码层，以及掩码支路和内外边缘支路；步骤2：设置对双支路深度网络分割模型进行约束的损失函数；步骤3：采用Pytorch框架训练双支路深度网络分割模型；步骤4：测试双支路深度网络分割模型；步骤5：输入眼部图像，利用双支路深度网络分割模型进行虹膜分割。本发明能够提高人体复杂虹膜分割的准确度，使得后续的虹膜识别的精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支路 深度 卷积 网络 虹膜 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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