[发明专利]NOMA系统中基于机器学习的频谱感知方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110842622.9 申请日: 2021-07-26
公开(公告)号: CN113300796B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 孙君;任正国 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 罗运红
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请涉及一种NOMA系统中基于机器学习的频谱感知方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:当需要采用目标频段发送消息时,向对应基站发送目标频段的感知申请,使基站向覆盖范围内的各次用户发布对目标频段的频谱感知任务;获取基站的覆盖范围内的各次用户在感知时隙内采集的频谱观测能量信号;根据各次用户的位置信息,将各频谱观测能量信号对应的频谱观测能量值填入频谱能量观测矩阵中,对获得的能量观测矩阵进行预处理,将处理后的能量观测矩阵进行图像转化,获得灰度图像输入到基于Shuffle‑Dense神经网络的频谱感知模型进行识别,输出目标频段当前的信道状态,提高了频谱感知准确率。
搜索关键词: noma 系统 基于 机器 学习 频谱 感知 方法 装置
【主权项】:
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