[发明专利]模型训练方法、目的地推荐方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110844528.7 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113742608A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 夏磊洲;冀晨光;徐慎昆;任伟帅;于淼;靖宝 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/29;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈;柴艳波 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练方法、目的地推荐方法及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：基于出行对象的第一历史出行记录，生成查询请求；基于所述查询请求，召回所述出行对象的历史起终点对；基于所述历史起终点对对应的出发特征，构建所述历史起终点对对应的训练样本，所述训练样本包括：用于表征所述历史起终点对对应的出发特征与所述查询请求之间相似度的相似度特征；根据所述查询请求对应的真实目的地以及所述历史起终点中的终点，标记所述历史起终点对对应的训练样本的训练标签；根据标记后的训练样本，对预设的目的地推荐模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案具有较高的推荐准确率，可提升出行对象出行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 目的地 推荐 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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