[发明专利]一种基于多尺度级联的糖尿病视网膜病变分级方法有效
| 申请号： | 202110845787.1 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113537375B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 岳广辉;李苑;汪天富;林嘉琪;李洁玉;周天薇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度级联的糖尿病视网膜病变分级方法，包括：提取输入图像多尺度信息的Res2Net基础网络、提取首层特征图的注意力模块、整合更具有鉴别性特征表示的感受野模块、多尺度级联网络；通过提取多尺度信息的方式减少浅层信息的丢失，并通过级联的方式对浅层信息和高层信息进行信息之间的融合，利用不同尺度信息之间的互补性来增强对信息的获取，结合多尺度和级联能有效提高DR的分级效果，具有一定的临床意义及算法意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 级联 糖尿病 视网膜 病变 分级 方法 | ||
【主权项】：
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