[发明专利]一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法有效
| 申请号： | 202110847211.9 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113533967B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李建林;武亦文;周琦;杨毅;李雅欣;马速良 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06F17/15;G06N3/126 |
| 代理公司： | 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 | 代理人： | 刘书元 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法。包括以下步骤：测量若干个运行电化学储能电池单体的某固定时长的输出电压和电流数据，提取各个电化学储能电池单体电压和电流的特征向量并归一化；以测量电化学储能电池单体的数量定义以0‑1构成的二进制编码个体，基于全景理论利用特征向量间距离，建立对这个编码串下电池单体分组描述的度量函数；采用遗传算法不断演化迭代，寻找出最优编码个体，建立电化学储能电池的最终分组描述；在最优个体0‑1编码位形成电池单体分组条件下分析电池单体的分布情况，形成电池异常状态检测。本发明专利电池异常检测以电池聚集为优化方向，有助于提升异常检测的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全景 理论 分析 优化 电池 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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