[发明专利]基于关联检测和编码网络的多目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202110847693.8 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113592909A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 周小龙;蔡磊;方凯 | 申请（专利权）人： | 衢州学院 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 郑磊 |
| 地址： | 324000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于关联检测和编码网络的多目标跟踪方法，属于图像识别领域。包括：将视频流的每一帧图像的目标检测框中满足预设条件的目标检测框作为关键目标检测框，确定关键目标检测框的身份特征向量，计算每一帧图像的关键目标检测框的身份特征向量与前一帧图像的关键目标检测框的身份特征向量在欧氏空间中的距离形成第一关联矩阵，以确定每一帧图像的关键目标检测框与前一帧图像的关键目标检测框的关联关系，将每一帧图像的关键目标检测框与前一帧图像的关键目标检测框对应关联，形成视频流中每一帧图像的各关键目标检测框的运动轨迹。解决多目标跟踪方法在联合训练检测和身份特征编码时无法合理地一起训练的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关联 检测 编码 网络 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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