[发明专利]基于APSO-LSTM网络的教育大数据文本分析方法在审
| 申请号： | 202110849014.0 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113505581A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 黄先开;张佳玉;张跃 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于APSO‑LSTM网络的教育大数据文本分析方法，采集原始数据，形成数据集，数据集包括第一原始数据集和第二原始数据集；预处理第一原始数据集，得到文本数据集；利用Skip‑Gram模型训练文本数据集，得到词向量集；对词向量集标上情感标签，形成样本数据集，样本数据集包括训练集；利用训练集训练APSO‑LSTM网络模型，得到文本情感分析模型；将第二原始数据集输入至文本情感分析模型后，将第二原始数据集中的原始数据的分类结果各自保存成文本文件；利用Word2Vec模型训练文本文件得到正负情感倾向的关键词；根据关键词生成情感分析报告，为网络在线教育的改进提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 apso lstm 网络 教育 数据 文本 分析 方法 | ||
【主权项】：
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