[发明专利]文本类别识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110849917.9 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113360660A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 马玉昆;卜英桐;程大川 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京植德律师事务所 11780 | 代理人： | 唐华东 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种文本类别识别方法、装置、电子设备和存储介质，通过将待识别文本进行拆分得到子文本序列，将子文本序列中每个子文本进行拆分得到对应的句子序列；对于每个子文本对应的句子序列中的每个句子按照预先训练的特征提取模型进行特征提取得到该句子对应的句子特征向量；对于子文本序列中的每个子文本，执行第一计算操作以计算该子文本相对于待识别文本的注意力特征向量；拼接子文本序列中子文本相对于待识别文本的注意力特征向量，得到待识别文本对应的待识别文本特征向量；将待识别文本特征向量输入预先训练的分类模型，得到待识别文本属于预设类别文本的概率值。从而，实现了自动对待识别文本进行分类，降低了对文本分类的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 类别 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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