[发明专利]一种基于GRU-MTL的电冷热负荷联合预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110850013.8 申请日: 2021-07-27
公开(公告)号: CN113609762A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 孙波;解维建;李建靖 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F119/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 祖之强
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于综合能源系统多元负荷预测技术领域,提供了一种基于GRU‑MTL的电冷热负荷联合预测方法及系统。该方法包括,将电负荷历史数据、冷负荷历史数据、热负荷历史数据、气象历史数据以及日历信息输入训练好的电冷热负荷预测模型,得到待预测的电负荷数据、冷负荷数据和热负荷数据;其中,所述电冷热负荷预测模型包括:采用GRU神经网络搭建多任务学习MTL的共享学习层。
搜索关键词: 一种 基于 gru mtl 冷热 负荷 联合 预测 方法 系统
【主权项】:
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