[发明专利]一种基于电警数据的交通拥堵状态快速识别预测方法

摘要

本发明公开了一种基于电警数据的交通拥堵状态快速识别预测方法，基于电警数据获取用于识别和预测的基本数据，避免受限于图片数据和浮动车数据；并且基于LSTM模型进行平均行程速度的预测，避免直接利用LSTM模型进行拥堵状态预测时容易因样本数据中是否拥堵的样本分布不均匀影响预测准确性的问题，可得到准确率较高的预测输出；并且基于平均行程速度和自由流速度的比值对拥堵状态进行判断，降低直接基于平均行程速度进行判断时的因数据值浮动过大造成的误判，从而得到响应速度快、实时性强、准确率高的识别与预测结果。