[发明专利]一种基于深度神经网络的光学结构优化设计方法在审
| 申请号： | 202110851199.9 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113591298A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 杜庆国;喻佳成;陈志伟;王原丽;李政颖;高雅玙 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡琦旖 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于光学结构设计技术领域，公开了一种基于深度神经网络的光学结构优化设计方法，包括：将待优化的光学结构的参数作为输入，采用基于深度神经网络的光谱预测网络对光谱进行预测；基于预测光谱计算得到目标函数，采用多值自适应粒子群算法对目标函数进行优化，自适应反向寻找优化的光学结构。本发明解决现有技术中光学结构的仿真时间较长、人工调整效率较低以及难以找到全局最优结构参数的问题，能够便捷高效地得到光学属性最优的光学结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 光学 结构 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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