[发明专利]一种基于OpenVINO的安全工况实时监测方法在审
| 申请号： | 202110851201.2 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115686992A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 谢青峰;廖家设 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于OpenVINO的安全工况实时监测方法，包括英特尔神经计算棒（Intel Neural Myriad X2 VPU）、树莓派主板、YOLOX算法、PC、摄像头、显示器和服务器，所述所述神经计算棒是低功耗高性能的视觉处理单元，所述神经计算棒作为协处理器用于深度学习及人工智能视觉应用加速，在此处即利用机器视觉加速对于工况环境视频流的推理具有强大加速作用；本发明专利采用深度学习框架利用YOLOX算法和模型优化部署工具OpenVINO训练出能够适用于树莓派和神经计算棒的模型及算法并取得较好效果，可以满足复杂工况环境下安全实时监测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 openvino 安全 工况 实时 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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