[发明专利]一种联合自动数据增广和损失函数搜索的行人检测方法有效
| 申请号： | 202110851371.0 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113569726B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 刘敏;马云峰;唐毅;王学平;王耀南 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/82;G06V10/774;G06V20/52;G06V40/20 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 滕澧阳 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于行人检测技术领域，具体涉及一种联合自动数据增广和损失函数搜索的行人检测方法，包括S1‑1建立神经网络模型、训练集和验证集；S1‑2构造增广策略和损失函数的搜索空间并参数化；S1‑3利用双层循环优化方案训练神经网络模型；S2‑1利用步骤S1‑1中的验证集对学习后的神经网络模型进行测试，计算正确率，若符合要求进入应用阶段，否则按照实际结果调整神经网络模型，并返回步骤S1‑3；S3‑1从视频序列中获取行人图像并输入到训练好的神经网络模型中，依靠训练好的神经网络模型精准定位行人的位置。本发明能够调整困难样例和简单样例的损失权重，自动选择数据增广策略的最优组合并能有效处理数据增广和损失函数间的平衡问题，提高行人检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 自动 数据 增广 损失 函数 搜索 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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