[发明专利]基于深度可分离卷积模块的剪枝方法及系统在审
申请号: | 202110851399.4 | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113592073A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 秦豪 | 申请(专利权)人: | 上海有个机器人有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 梁秀秀 |
地址: | 200040 上海市静*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度可分离卷积模块的剪枝方法及系统,所述利用稀疏化方式训练基于深度可分离卷积模块的Mobilenet神经网络;利用剪枝规则对稀疏化训练后的网络模型进行处理,获得剪枝后的Mobilenet神经网络。该方法通过利用稀疏化方式训练深度可分离卷积模块的Mobilenet神经网络,利用剪枝规则对基于深度可分离卷积模块的Mobilenet神经网络进行剪枝,进一步压缩机器人边缘端神经网络的计算量,使得Mobilenet神经网络可以部署在边缘设备上。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 可分离 卷积 模块 剪枝 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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