[发明专利]一种基于改进1DCNN-BiLSTM的设备故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110851697.3 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113822139B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;孙跃华;季海鹏;周鹏飞 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 蒋宏洋 |
| 地址： | 300450 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进1DCNN‑BiLSTM的设备故障诊断方法，包括下述步骤：S1.采用自适应白噪声的完整经验模态分解(CEEMDAN)技术对原始振动加速信号进行预处理，作为模型的输入；S2.构建1DCNN‑BiLSTM双通道模型，将预处理信号输入双向LSTM模型和一维CNN模型两个通道，对信号的时序相关性特征、局部空间的非相关性特征和弱周期性规律进行充分提取；S3.针对信号夹杂强噪声问题，改进SENet模块并作用于两个不同模型通道；S4.在全连接层将双通道提取特征融合，借助Softmax分类器实现对设备故障的精确识别。本发明针对工业领域中故障数据存在时序性和夹杂噪声问题，对原始信号滤波去噪预处理，构建1DCNN‑BiLSTM双通道特征提取模块，并融入改造的SENet模块实现特征通道的加权，有效提高机械设备故障诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dcnn bilstm 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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