[发明专利]基于迭代网络组合的情感分类持续学习方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110853228.5 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113590748A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 汪书鹏;刘俊浩;杨敏;姜青山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 任志龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于迭代网络组合的情感分类持续学习方法及存储介质，本申请提出的方法线性组合原始网络和微调网络，对中间网络进行权重组合参数的初始化；并基于原始组合参数、微调组合参数和组合初始化参数重训练中间网络，得到优化权重组合参数；将中间网络等价转换为最终组合网络，该最终组合网络在学习下一个新任务时作为新的原始网络；该优化权重组合参数作为下一个新任务原始网络的原始组合参数。本申请公开的基于情感分类持续学习方法在不增加网络规模下，避免了BERT模型在情感分类持续学习过程中对先前的知识发生灾难性遗忘的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 组合 情感 分类 持续 学习方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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