[发明专利]一种证件类图片的关键文本检测、分类训练方法有效
| 申请号： | 202110853791.2 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113343990B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 黎嘉朗;张翊;吴名朝 | 申请（专利权）人： | 浩鲸云计算科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 孙丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种证件类图片的关键文本检测、分类训练方法，该方法包括以下步骤：S1、构建证件模板，并基于证件模板生成训练样本；S2、构建文字检测及分类一体算法模型，并基于网络输出的检测特征图和分类特征图输出文本区域及其分类结果；S3、将训练样本导入文字检测及分类一体算法模型进行训练，并在训练过程中分别对分类特征图、检测预测特征图进行两类负采样；S4、依次计算分类特征图中的分类特征图损失值和检测预测特征图中的检测预测特征图损失值，并融合分类特征图损失值和检测预测特征图损失值进行反向传播优化训练文字检测及分类一体算法模型。有益效果：收集少量样本即可支撑深度神经网络的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 证件 图片 关键 文本 检测 分类 训练 方法 | ||
【主权项】：
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