[发明专利]一种基于轻量化图卷积网络的移动应用推荐方法有效

专利信息
申请号: 202110853793.1 申请日: 2021-07-28
公开(公告)号: CN113688974B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 曹步清;钟为是 申请(专利权)人: 湖南科技大学
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06F18/214;G06F17/16;G06F16/9535
代理公司: 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 代理人: 付钦伟
地址: 411201 湖南省湘潭市雨*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于轻量化图卷积网络的移动应用推荐方法,首先利用二部图建模APP与用户的交互关系,利用高阶连通性(树形图)进行初始的嵌入;然后,在轻量化图卷积层中,使用嵌入传播沿着图结构捕获协同过滤信号以进一步细化移动应用与用户的嵌入;最后,通过内积预测出用户对于不同移动应用的偏好,完成推荐任务。本发明属于移动应用技术领域,具体是指一种基于轻量化图卷积网络的移动应用推荐方法。
搜索关键词: 一种 基于 量化 图卷 网络 移动 应用 推荐 方法
【主权项】:
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