[发明专利]一种基于非对称注意力特征融合的红外弱小目标检测方法在审
| 申请号： | 202110853817.3 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113591968A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 童小钟;左震;孙备;魏俊宇;郭晓俊;苏绍璟;吴鹏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/20;G06N3/04;G06T7/90 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非对称注意力特征融合的红外弱小目标检测方法，其包括：步骤S1：数据预处理及数据集划分；即，对包含弱小目标的红外图像数据集数据进行处理；步骤S2：建立具有非对称注意力特征融合模块AAFF、残差模块Res、基础卷积网络Conv的轻量级深度网络AAFFU‑Net模型；步骤S3：采用训练数据集和标注信息对所述的轻量级深度网络AAFFU‑Net模型进行训练以及调参，并结合验证集验证模型的性能并保存模型；利用保存后的模型进行红外弱小目标的检测。本发明具有能够提升网络模型检测红外弱小目标的性能、计算复杂度低，且可靠性更高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对称 注意力 特征 融合 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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