[发明专利]特征向量转换模型处理方法、装置、服务器及存储介质有效
申请号: | 202110854046.X | 申请日: | 2021-07-28 |
公开(公告)号: | CN113313086B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 马晓龙;曾海文 | 申请(专利权)人: | 长沙海信智能系统研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 410017 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本申请公开了一种特征向量转换模型处理方法、装置、服务器及计算机存储介质。其中,特征向量转换模型处理方法,包括:将预设的训练样本集分别输入到N个车辆识别模型中,输出初始特征向量集,N为大于1的整数;对初始特征向量集进行特征向量融合处理,得到目标特征向量集,目标特征向量集与初始特征向量集之间的相似度大于或等于第一相似度阈值;根据初始特征向量集与目标特征向量集,分别建立与每一车辆识别模型关联的目标特征向量转换模型。本申请实施例有效克服了现有技术中所存在的数据割裂的缺陷,进而有助于准确对车辆进行识别。 | ||
搜索关键词: | 特征向量 转换 模型 处理 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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