[发明专利]分布式网络随机空间抽样测量的重构方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110854263.9 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113660114B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 谢逸 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04L41/12 | 分类号： | H04L41/12;H04L43/08;H04W24/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了分布式网络随机空间抽样测量的重构方法、系统及介质，方法包括：把网络拓扑转化为一个超图结构；根据所述超图结构下的网络拓扑，构建多图层超图；其中，所述多图层超图用于表征大规模分布式网络测量结果；根据所述多图层超图，训练得到重构模型；根据所述重构模型，将实际测量业务中不完整测量得到的结果恢复成完整的网络测量数据。本发明提高了测量效率并减少了测量成本，可广泛应用于网络测量技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 网络 随机 空间 抽样 测量 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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