[发明专利]一种基于流生成模型的语音合成方法在审
| 申请号： | 202110855783.1 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113299268A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈佩云;曹艳艳;高君效 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08;G06N3/08;G06N3/04 |
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| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于流生成模型的语音合成方法，训练过程包括以下步骤：S11.将训练音频文本输入编码器网络，得到当前分布参数、当前隐向量、当前对齐矩阵；S12.对时长模型进行训练更新；S13.完成解码器网络和编码器网络更新；S14利用更新后的编码器网络和解码器网络；重复步骤S11至S13，直至时长模型、编码器网络和解码器网络均达到收敛。本发明利用流生成模型动态规划的特性，可自行搜索文本和语音之间的潜在表示的最有可能的单调对齐以实现高鲁棒性的语音合成，克服了在合成时可能出现的多字漏字的情况，并且能够扩展到长语音的合成。同时,利用基于流的并行生成模型可以实现快速，可控的语音合成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 模型 语音 合成 方法 | ||
【主权项】：
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